从零到日均10万：计算机视觉内容建设实战

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　　不过话说回来，他们那套“优胜劣汰”的玩法还真有点东西。之前我们内容库里堆了十几万条老数据，有标签的没标签的，带水印的没水印的，全混在一起。算法组直接甩了个脚本，说“跑三天，把点击率低的、转化率差的、被蜘蛛抓取次数少的全删了”。我第一反应是这帮人疯了——删数据？那收录量不得掉一半？结果三天后一看，收录量确实掉了，但有效收录涨了二十个百分点。更邪门的是，CDN带宽消耗反而降了，因为那些没人看的低质图片被删了，缓存命中率直接上去了。

　　运维老张当时盯着监控，嘴里叼着烟，说了句我到现在都记得的话：“这他妈才是真正的降本增效。”他那天本来因为带宽超标被领导骂了，结果这波操作下来，领导反手给他发了奖金。我后来问他怎么想的，他说：“我之前总怕删数据影响收录，结果发现，蜘蛛也不是傻子——你堆一堆垃圾在库里，它抓几次发现没价值，下次就不来了。现在把垃圾清了，剩下的全是硬货，蜘蛛抓得勤，收录反而稳了。”

　　不过也不是没踩过坑。有次算法组推了个新模型，说能自动识别图片里的商品并打标签。我们测的时候，发现它把一张猫的照片打成了“连衣裙”——因为猫身上有花纹，模型误判了。当时群里笑疯了，有人发了张“猫穿连衣裙”的表情包，说这模型是时尚圈派来的卧底。后来他们改了阈值，把误判率从百分之五降到了千分之一，但那波数据已经传到CDN了，结果用户访问时，部分图片显示的是错误的标签，投诉直接炸了。那天我加班到凌晨两点，带着运维和算法组的人，手动把受影响的图片从CDN缓存里清掉，边清边骂：“你们推版本前能不能先在小范围跑跑？非得等出事了才补救？”

　　说到推版本，我想起个事儿。有次算法组说要推个“动态标签”功能，说能根据用户行为实时调整标签权重。我原以为这得改一堆底层逻辑，结果他们就改了两行代码——一行是读用户行为日志，一行是更新标签权重。我问他们：“就这？”他们说：“对，就这。但效果特别好。”后来测的时候发现，确实好——用户点击率涨了，停留时长也涨了，但QPS也跟着涨了。因为每次用户访问，都要重新计算标签权重，服务器压力直接翻倍。最后没办法，只能把动态标签的频率从“每次访问”改成“每小时一次”，这才稳住。

　　现在回头看，从零到日均十万，真不是靠堆服务器或者堆数据堆出来的。算法组那套“优胜劣汰”的逻辑，虽然粗暴，但有效——把没人看的内容删了，把用户不喜欢的标签改了，把服务器资源留给真正有价值的数据。我原以为这得靠人工审核，结果他们用模型+数据就搞定了。当然，也不是完全没问题——比如那次猫被识别成连衣裙的事，就说明模型还得再训。但站长看法，这方向是对的。

　　对了，上周运维又找我，说CDN带宽又超了。我原以为又是算法组推了什么新功能，结果一查，是市场部搞了个活动，把一堆高清大图全推到首页了。我直接在群里@市场部负责人：“下次搞活动前，能不能先问问我们？你们这波操作，带宽成本涨了三十万。”他回了个“收到”，然后发了张“下次注意”的表情包。我盯着那表情包看了三秒，心想：这帮人，真是……

　　现在日均十万是稳了，但我知道，这数字还能涨。算法组最近在搞“多模态标签”，说能把图片、视频、文字的内容全打通。我原以为这得等半年，结果他们说下个月就能上线。我让他们先测测兼容性，别又像去年冬天那样，把老数据全打乱了。他们说：“放心，这次我们学聪明了，先在小范围跑三天，没问题再推。”我点点头，心想：但愿如此吧。

（编辑：站长网）

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